Descrição
Apresenta uma visão de métodos estatísticos fundamentais para análise de dados de engenharia.
Objetivo
Instrumentalizar os alunos para lidarem com medidas estatísticas; Capacitar os alunos a criticarem resultados estatísticos; Capacitar os alunos na execução de análises estatísticas fundamentais.
Conteúdo Programático
- Estatística Descritiva
- Atributos Qualitativos e Quantitativos
- Variáveis Aleatórias Discretas
- Variáveis Aleatórias Contínuas
- Descrição de Dados
- Medidas de Posição
- Média
Mediana - Moda
- Medidas de Dispersão
- Amplitude
- Variância
- Desvio Padrão
- Variáveis Aleatórias Discretas
- Distribuições
- Equiprovável
- Bernoulli
- Binomial
- Poisson
- Geométrica
- Pascal
- Hipergeométrica
- Variáveis Aleatórias Contínuas
- Função Densidade de Probabilidade
- Função Probabilidade Acumulada
- Função Complemento
- Função Taxa de Ocorrência
- Tipos de Dados
- Dados Completos
- Dados Censurados
- Dados Censurados à Direita
- Dados Censurados em Intervalos
- Dados Censurados à Esquerda
- Dados Múltiplos
- Tipos de Análises
- Não-Paramétricas
- Paramétricas
- Distribuições Contínuas
- Distribuição Normal
- Distribuição Lognormal
- Distribuição Exponencial
- Distribuição de Weibull
- Estimação de Parâmetros
- Método Gráfico
- Método da Regressão Linear
- Método da Máxima Verossimilhança
- o Intervalos de Confiança
Profissionais envolvidos com análises, projetos ou processos industriais.
Possuir alguma graduação.
Laptops para exercícios práticos com o software demo fornecido.